طراحی اقتصادی شبکه های آب رسانی با استفاده از عملگر مفهومی آستانه پویا در الگوریتم ژنتیک (ga-dto)
Authors
abstract
تحقیق حاضر به توسعه یک روش بهینه سازی فراکاوشی بر پایه مفهوم آستانه پویا برای طراحی شبکه های آب رسانی می پردازد. نخست مدل برنامه ریزی مسأله شامل تعریف تابع هزینه، قیود و اتصال مدل شبیه سازی هیدرولیکی به الگوریتم بهینه سازی توسعه داده می شود. سپس از یک ساختار بسیار ساده الگوریتم ژنتیک باینری برای حل مسأله کمک گرفته شده که در آن از مفهوم آستانه پویا به عنوان یکی از عملگرهای بهینه سازی بهره گرفته می شود. توسط این عملگر در فرایند بهینه سازی، فضای تصمیم گیری مسأله بصورت تدریجی و منطبق با تاریخچه جستجو فشرده و کوچک می شود و به این ترتیب شانس رسیدن به پاسخ بهینه مطلق در آستانه های مختلف افزایش می یابد. قابلیت روش با حل دو مثال مرجع مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی سبب افزایش کارایی فرایند جستجو و امید دست یابی به پاسخ بهینه مطلق در مسأله طراحی شبکه های آب رسانی می شود.
similar resources
طراحی اقتصادی شبکه‌های آبرسانی با استفاده از عملگر مفهومی آستانه پویا در الگوریتم ژنتیک (GA-DTO)
تحقیق حاضر به توسعه یک روش بهینه‌سازی فراکاوشی بر پایه مفهوم آستانه پویا برای طراحی شبکه‌های آبرسانی می‌پردازد. نخست مدل برنامه‌ریزی مسأله شامل تعریف تابع هزینه، قیود و اتصال مدل شبیه‌سازی هیدرولیکی به الگوریتم بهینه‌سازی توسعه داده می‌شود. سپس از یک ساختار بسیار ساده الگوریتم ژنتیک باینری برای حل مسأله کمک گرفته شده که در آن از مفهوم آستانه پویا به عنوان یکی از عملگرهای بهینه‌سازی بهره گرفته ...
full textطراحی بهینه چاه های مشاهده ای در یک شبکه پایش سطح آب زیرزمینی با استفاده از الگوریتم فوق ابتکاری ژنتیک
Well designed monitoring networks are essential for the effective management of groundwater resources but the costs of monitoring well installations and sampling can prove prohibitive. The challenge is to obtain adequate water quality and quantity information with a minimum number of wells and sampling points, a task that can be approached objectively and effectively using numerical optimizatio...
full textیک روش ترکیبی خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با استفاده از عملگر های جدید تغییر
The clustering problem under the criterion of minimum sum of squares is a non-convex and non-linear program, which possesses many locally optimal values, resulting that its solution often being stuck at locally optimal values and therefore cannot converge to global optima solution. In this paper, we introduce several new variation operators for the proposed hybrid genetic algorithm for the cl...
full textطراحی بهینه سیستم قدرت ترکیبی چند منبعی مستقل از شبکه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
The annals of history are replete challenges over which feelings have been widely ambivalent. Beyond any shadow of doubt clean and reasonable power production based on environmental problems and lack of fossil fuel sources is one of them. This essay takes an in-depth look at the result of an output simulation of a multi sources hybrid power system includes Wind, PV and Diesel generators to show...
full textطراحی نمونه‌برداری چند هدفه برای واسنجی مدل شبکه توزیع آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی
در این مقاله یک مدل بهینه‌سازی چندهدفة نوین برای انتخاب نقاط بهینه در شبکه توزیع آب به‌منظور نصب ابزار‌های اندازه‌گیری فشار ارائه می‌شود. داده‌های فشار‌سنجی جمع‌آوری شده در نقاط منتخب (بهینه) می‌تواند بعداً برای واسنجی مدل مورد استفاده قرار گیرد. توابع هدف، افزایش دقت پیش‌بینی مدل واسنجی شده و کاهش هزینه کل نمونه‌برداری می‌باشند. به منظور کاهش زمان اجرا، مدل بهینه‌سازی چندهدفه با تلفیقی از الگور...
full textبهینه یابی اقتصادی شبکه آبرسانی بر اساس معیارهای کمی و کیفی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
هزینههای گزاف شبکه توزیع آب در طول عمر مفید خود برای تأمین آب با کمیّت و کیفیت مناسب، سبب شده تا طراحی بهینه شبکه، تبدیل به نخستین و اساسی‌ترین مرحله کاهش هزینه شبکه و عاملی برای لحاظ نمودن سایر معیارهای کمّی و کیفی در طراحی شبکه شود. در این تحقیق با بررسی شبکه دو مخزنه تلاش شد تا اثر معیار کمّی قابلیت اطمینان برای ایجاد ظرفیت اضافی در شبکه برای تأمین آب مصرفی در مواقع بحرانی و معیار کیفی غلظت ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
نشریه هیدرولیکPublisher: انجمن هیدرولیک ایران
ISSN 2345-4237
volume 8
issue 1 2014
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023